Data Science
for Environment and Quality

環境と品質のためのデータサイエンス


環境と品質のためのデータサイエンスは、 総合的な科学のハブです。 いろいろな分野につながっています。

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更新履歴
2016/09/25 : 「データサイエンスの広大な未開拓地」を追加

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データサイエンス

見つける(1)  統計学平均値と標準偏差 , 検定 , 推定 , 情報理論 , ベイズ統計

見つける(2)  多変量解析回帰分析 , 相関性 , ロジスティック回帰分析 , MT法

見つける(3)  データマイニング決定木 , アソシエーション分析

保管する  データベースリレーショナル

つなぐ・整理する  データリテラシーファジィ , 次元 , メタ知識 , 外れ値と欠損値

予測する  シミュレーション数値計算 , 分子動力学法 , カオス , システムダイナミクス

集める  測定実験計画法 , 思考法 , オントロジー , アンケート

考える  人工知能ベイジアンネットワーク , 機械学習 ニューラルネットワーク

使いこなす  総合的データサイエンス意思決定論 , 時系列解析 , センサーデータ

環境と品質

環境学

自然環境生態系 , 流れ , 変化 , エネルギー , 変形
環境からヒトへ環境生理学 , 環境心理学
ヒトから環境へ環境影響評価 , ごみ , 貿易
持続する社会環境思想 , 環境経済学 , 地域経済 , 産業立地 , 社会心理学

品質学

SPC , 工程解析 , TQC , 品質工学 , 信頼性工学 , 生産工学

リスク学

リスクの種類化学物質リスク , 機械リスク , 金融リスク
リスクを扱うリスク管理 , リスク認知 , リスク評価 , リスクコミュニケーション

経営学

経営に不可欠のことSR (CSR) , 規格とISO
顧客との関わりマーケティング , デザイン , QFD
会社を動かすシステム , チーム活動 , 標準化 , 管理会計
経営の分析経営分析 , 経済性分析 , コスト分析 , 企業価値 , 制約条件